Écrire de meilleurs prompts : la méthode simple pour bien demander quelque chose à ChatGPT ou Claude

Une demande vague produit souvent une réponse vague. « Réponds à ce client », « fais un devis » ou « organise ma journée » ne donne pas à l’IA les informations nécessaires pour travailler correctement. Un bon prompt n’est pas une formule secrète : c’est une consigne claire, avec un contexte, un résultat attendu et des limites.

Ce guide vous montre comment écrire des prompts utilisables par un débutant, comment les tester avec ChatGPT ou Claude et comment transformer une consigne répétée en étape d’un workflow Gmail, Google Sheets, Make ou n8n.

Un prompt n’est pas un workflow

Un prompt est une consigne donnée à une IA. Il aide à analyser, rédiger, reformuler, résumer ou organiser. Un workflow est une suite d’actions qui démarre à un événement et produit un résultat. Le prompt peut être une étape du workflow, mais il ne déclenche pas lui-même la réception d’un email, la création d’une tâche ou l’envoi d’un document.

Commencez donc par écrire un bon prompt à la main. Si vous le recopiez chaque jour, vous aurez ensuite une base claire pour une automatisation.

Les six blocs d’un prompt fiable

1. Votre rôle ou votre activité

Expliquez en une phrase qui vous êtes et pour qui vous travaillez. « Je suis artisan et je réponds à des propriétaires » donne plus de contexte que « je suis professionnel ».

2. Le destinataire

Indiquez si le texte s’adresse à un prospect, un client, un fournisseur, un salarié ou un partenaire. Le vocabulaire et le niveau de détail ne seront pas les mêmes.

3. Les faits disponibles

Donnez les informations nécessaires et distinguez les faits vérifiés des suppositions. Une IA ne connaît pas votre grille tarifaire ni vos conditions si vous ne les lui transmettez pas.

4. Le résultat recherché

Demandez une action précise : rédiger un email, extraire des informations, créer une liste de questions, comparer deux textes ou préparer un compte rendu.

5. Le format et le ton

Précisez la longueur, les titres, les étapes, le tableau ou le type de réponse. Indiquez si vous tutoyez ou vouvoyez, si vous voulez un ton direct, chaleureux ou formel.

6. Les limites et les éléments à signaler

Demandez explicitement de ne rien inventer et d’indiquer les informations manquantes. Vous pouvez aussi demander une liste des points à vérifier avant utilisation.

Voir la différence entre une demande vague et une bonne demande

La demande « réponds à ce client » ne précise ni votre activité, ni le résultat, ni les informations autorisées. Elle peut produire un texte fluide mais inadapté.

Ce prompt donne à l’IA un périmètre. Vous pouvez ensuite modifier seulement les informations entre doubles accolades. Relisez toujours le texte final, surtout s’il contient une donnée commerciale.

Séparer les faits, les règles et les demandes

Une erreur fréquente consiste à mélanger dans le même paragraphe les informations du client, vos règles et ce que vous voulez obtenir. Séparez-les pour que l’IA comprenne ce qui est une source et ce qui est une instruction.

Cette structure est aussi utile lorsque vous préparez un futur workflow : les données deviennent les entrées, l’objectif devient l’action, et le contrôle devient l’étape de validation.

Quatre prompts réellement utilisables

Préparer une réponse à une demande de tarif

Transformer des notes en compte rendu

Organiser une liste de tâches

Comparer deux documents

Demander une sortie que vous pourrez utiliser

Une réponse longue n’est pas forcément meilleure. Dites à l’IA ce que vous allez faire du résultat. Demandez un email de 120 mots, une checklist de huit points, un tableau avec cinq colonnes ou des étapes numérotées. Si vous avez besoin de plusieurs versions, demandez-les séparément.

Vous pouvez aussi demander deux sorties : une version destinée au client et une liste interne des points à vérifier. Cette séparation évite d’envoyer accidentellement une note de travail ou une information non confirmée.

Ajouter des limites pour éviter les inventions

Une IA peut compléter une phrase avec une information plausible mais fausse. Les limites doivent être explicites :

• « Utilise uniquement les informations fournies. »
• « Si une donnée manque, indique-la. »
• « N’invente aucun prix, délai, nom, chiffre ou engagement. »
• « Ne présente pas une hypothèse comme un fait. »
• « Signale les contradictions avant de réécrire. »
• « Prépare un brouillon, pas un envoi automatique. »

Ces consignes ne remplacent pas votre relecture. Elles réduisent les erreurs et rendent le résultat plus facile à contrôler.

Créer une bibliothèque de prompts

Ne gardez pas vos bonnes consignes dans une conversation impossible à retrouver. Créez un document avec le nom du prompt, son objectif, les données nécessaires, les limites, un exemple de résultat attendu et la date de la dernière vérification.

Commencez avec cinq prompts maximum : réponse à un prospect, demande d’informations, relance après devis, compte rendu et organisation des tâches. Après chaque utilisation, notez ce qui a manqué. Vous améliorerez le prompt à partir de vrais cas, pas en ajoutant des phrases inutiles.

Savoir quand le prompt doit devenir un workflow

Un prompt devient un bon candidat à l’automatisation lorsque vous le recopiez souvent, que les données d’entrée sont identifiables et que le résultat peut être contrôlé. Le processus peut alors être :

1. un email ou un formulaire déclenche le traitement ;
2. les informations nécessaires sont transmises ;
3. l’IA prépare un résultat avec vos consignes ;
4. le brouillon ou le document est créé ;
5. vous validez ;
6. le tableau ou la tâche de suivi est mis à jour.

Gmail, Google Sheets, Google Forms, Make et n8n peuvent être utilisés selon le besoin. Il n’est pas nécessaire de choisir l’outil avant d’avoir testé le prompt à la main.

Tester un prompt avant de le réutiliser

Protéger les informations utilisées dans un prompt

Avant de coller un email ou un document, retirez ce qui n’est pas nécessaire : mots de passe, coordonnées bancaires, données médicales, contrats complets, secrets commerciaux et informations personnelles. Remplacez un nom par « Client A » et un montant par « montant à confirmer » si le montant exact n’est pas utile.

La confidentialité dépend aussi de l’outil choisi et de vos réglages. Pour un document sensible, vérifiez les conditions applicables et demandez un avis compétent lorsque l’enjeu le justifie.

Passer de bons prompts à une méthode d’entreprise

Vous pouvez apprendre à écrire vos prompts vous-même. IACONCRETE peut aussi vous aider à repérer les tâches répétées, créer une bibliothèque adaptée à votre activité, relier un prompt à Gmail ou Google Sheets, installer un workflow Make ou n8n et vous former à la vérification.

Lors d’un premier échange gratuit, nous partons du problème et du résultat souhaité. Si un modèle suffit, nous ne vous orientons pas vers une automatisation inutile. Si vous répétez la même consigne chaque jour, nous pouvons proposer un workflow existant, une adaptation, une installation ou un suivi optionnel.

Comparer le temps gagné avec l’investissement

Chronométrez le temps passé à recopier le contexte, lancer le prompt, corriger le résultat et classer la suite. Si cette tâche prend 10 minutes et revient 30 fois par mois, cela représente 5 heures. Avec un coût horaire réel chargé de 30 €, la valeur du temps récupérable est de 150 € par mois.

Si 2 heures sont réellement consacrées à une mission client vendue à 70 € de l’heure, cela représente 140 € de chiffre d’affaires potentiel. Ce chiffre dépend d’une mission existante et du travail réalisé. Comparez ces repères avec le workflow, l’installation, la formation et le suivi éventuel.